feat: implement sensor glitch detection for water levels and update data cleaning logic

README.md

@@ -32,7 +32,7 @@ npm run data:update
 ```
 
 Tento příkaz provede dvě věci:
-1. `npm run scrape`: Otevře stránky povodí pro všech 12 přehrad, přečte tabulky s historickými měřeními a najde "Aktuální hodnoty", odkud vytáhne exaktní **přítok, objem, srážky a teplotu**. Tato data inteligentně sloučí s tvojí lokální databází (`public/data/*.json`). Pokud Povodí aktuálně počasí neposkytuje, skript zrecykluje tvou dřívější uloženou hodnotu, aby se graf "nerozbil".
+1. `npm run scrape`: Otevře stránky povodí pro všech **53 nádrží a říčních stanic**, přečte tabulky s historickými měřeními a najde "Aktuální hodnoty", odkud vytáhne exaktní **přítok, odtok, objem, srážky a teplotu**. Tato data inteligentně sloučí s tvojí lokální databází (`public/data/*.json`) a automaticky doplňuje chybějící hodnoty přítoku/objemu z minula, aby graf neměl výpadky k nule.
 2. `npm run build-index`: Zaktualizuje hlavní indexový soubor `lakes_index.json`, který aplikace využívá pro vykreslení rychlých náhledů (např. v levém menu nebo na mapě).
 
 ---
@@ -56,17 +56,26 @@ Pokud ti běží počítač (nebo domácí server/Raspberry Pi) nepřetržitě,
 ### Možnost B: Pomocí GitHub Actions (Pro Produkci)
 Až projekt nahraješ na GitHub, můžeš si vytvořit workflow soubor (např. `.github/workflows/scrape.yml`), který bude skript spouštět na serverech GitHubu zdarma každou hodinu, a výsledné `.json` soubory automaticky commitne a publikuje na web.
 
-### Možnost C: Jednoduchý integrovaný spouštěč (Nejlehčí)
-Pokud nechceš řešit složitý systémový crontab, napsal jsem pro tebe přímo do Node.js malý spouštěč. Stačí si otevřít další okno terminálu a napsat:
+### Možnost C: Jednoduchý integrovaný spouštěč (Doporučeno pro vývoj)
+Pokud nechceš řešit složitý systémový crontab, je v projektu připraven inteligentní plánovač. Stačí si otevřít další okno terminálu a napsat:
 ```bash
-npm run data:watch 10
+npm run data:watch
 ```
-Tento příkaz ihned provede první stažení a následně bude aplikaci automaticky aktualizovat **každých 10 minut** (číslo na konci si můžeš libovolně přepsat podle toho, jak často chceš stahovat). Skript poběží, dokud okno terminálu nezavřeš.
+Tento příkaz provede okamžitou aktualizaci a poté automaticky spouští stahování vždy 7 minut po každém 10minutovém kroku (např. 18:07, 18:17, 18:27...). Tento posun zaručuje, že Povodí už stihlo na svůj web nahrát nová data a nestahuješ staré hodnoty.
 
 ---
 
+## 🛠️ Oprava chyb v historii (Zuby / Nuly v grafu)
+
+Pokud ti aplikace delší dobu neběžela (např. při vypnutém počítači) a následně došlo k doplnění dat z historie, mohly se v grafech přítoku a objemu objevit falešné propady k nule (zuby). Pro vyčištění celé historie a dopočítání těchto bodů z posledních známých hodnot spusť:
+
+```bash
+npm run data:fix
+```
+Tento skript projde všechny datové JSON soubory, detekuje anomálie/nuly a opraví je.
+
 ## 📁 Struktura klíčových datových složek
 
-* `/scripts/lakesConfig.ts` - Tady najdeš definici všech 12 sledovaných přehrad (včetně jejich ID pro Povodí Vltavy, GPS souřadnic, maximálních objemů a stavebních kót). Sem můžeš přidávat nové přehrady.
+* `/scripts/lakesConfig.ts` - Tady najdeš definici všech **53 sledovaných nádrží a řek** (včetně jejich ID pro Povodí Vltavy, GPS souřadnic, maximálních objemů a stavebních kót). Sem můžeš přidávat nové stanice.
 * `/public/data/` - Zde se ukládají vygenerovaná JSON data. V produkci musí být tyto soubory přístupné jako statické assety.
-* `/src/components/` - Obsahuje samotné vizuální karty, Leaflet mapu a detailní `LakeDetail.tsx` (kde se vykresluje hydrologický a meteorologický graf přes Recharts).
+* `/src/components/` - Obsahuje samotné vizuální karty, Leaflet mapu a detailní `LakeDetail.tsx` (kde se vykresluje hydrologický a meteorologický graf přes Recharts s automatickým čištěním chyb a senzorických úletů).